क्या एआई जल्द ही मनुष्यों को बाहर कर देगा? यह पता लगाने के लिए इस पहेली को खेलें।

2019 में, एक एआई शोधकर्ता, फ्रांस्वा चोलेट ने एक पहेली गेम तैयार किया, जो मनुष्यों के लिए आसान था लेकिन मशीनों के लिए कठिन था।

आर्क नामक खेल, विशेषज्ञों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति को ट्रैक करने और कथा के खिलाफ पीछे धकेलने के लिए एक महत्वपूर्ण तरीका बन गया कि वैज्ञानिक एआई तकनीक के निर्माण के कगार पर हैं जो मानवता को बाहर कर देगा।

श्री चोलेट की रंगीन पहेलियाँ कुछ उदाहरणों के आधार पर दृश्य पैटर्न को जल्दी से पहचानने की क्षमता का परीक्षण करती हैं। खेल खेलने के लिए, आप उदाहरणों को बारीकी से देखते हैं और पैटर्न खोजने का प्रयास करते हैं।

प्रत्येक उदाहरण रंगीन वर्गों के एक ग्रिड को रंगीन वर्गों के एक नए ग्रिड में बदलने के लिए पैटर्न का उपयोग करता है:

वर्षों के लिए, ये पहेलियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए लगभग असंभव साबित हुईं, जिनमें चैटबॉट जैसे चैटबॉट शामिल हैं।

एआई सिस्टम्स ने आमतौर पर इंटरनेट से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके अपने कौशल को सीखा। इसका मतलब है कि वे उन अवधारणाओं को दोहराकर वाक्य उत्पन्न कर सकते हैं जो उन्होंने एक हजार बार पहले देखी थी। लेकिन वे केवल कुछ उदाहरणों को देखने के बाद आवश्यक रूप से नए तर्क पहेली को हल नहीं कर सकते थे।

यानी हाल तक तक। दिसंबर में, Openai ने कहा कि इसकी नवीनतम AI प्रणाली, जिसे Openai O3 कहा जाता है, था श्री चोलेट के परीक्षण पर मानव प्रदर्शन को पार कर गया। CHATGPT के मूल संस्करण के विपरीत, O3 जवाब देने से पहले अलग -अलग संभावनाओं पर विचार करने में समय बिताने में सक्षम था।

कुछ ने इसे इस बात के प्रमाण के रूप में देखा कि एआई सिस्टम आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, या एजीआई से संपर्क कर रहे थे, जो एक ऐसी मशीन का वर्णन करता है जो मानव के रूप में स्मार्ट है। श्री चोलेट ने अपनी पहेलियाँ यह दिखाने के तरीके के रूप में बनाई थीं कि मशीनें अभी भी इस महत्वाकांक्षी लक्ष्य से एक लंबा रास्ता तय कर रही थीं।

लेकिन इस खबर ने एआरसी जैसे बेंचमार्क परीक्षणों में कमजोरियों को भी उजागर किया, अमूर्तता और तर्क कॉर्पस के लिए छोटा। दशकों से, शोधकर्ताओं ने एआई की प्रगति को ट्रैक करने के लिए मील के पत्थर स्थापित किए हैं। लेकिन एक बार जब ये मील के पत्थर पहुंच गए, तो वे थे सच्ची बुद्धि के अपर्याप्त उपायों के रूप में उजागर।

प्रिंसटन कंप्यूटर साइंस के प्रोफेसर और पुस्तक “एआई स्नेक ऑयल” के सह-लेखक अरविंद नारायणन ने कहा कि कोई भी दावा कि एजीआई की ओर एआरसी परीक्षण ने प्रगति को मापा था, “बहुत इफफी।”

फिर भी, श्री नारायणन ने स्वीकार किया कि ओपनई की तकनीक ने आर्क टेस्ट पास करने में प्रभावशाली कौशल का प्रदर्शन किया। कुछ पहेलियाँ उतनी आसान नहीं हैं जितनी कि आपने अभी -अभी कोशिश की।

नीचे दिया गया एक थोड़ा कठिन है, और यह भी, ओपनई के नए एआई प्रणाली द्वारा सही ढंग से हल किया गया था:

इस तरह की एक पहेली से पता चलता है कि Openai की तकनीक तर्क समस्याओं के माध्यम से काम करने में बेहतर हो रही है। लेकिन औसत व्यक्ति सेकंड में इस तरह की पहेलियाँ हल कर सकता है। Openai की तकनीक ने परीक्षण पास करने के लिए महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग संसाधनों का उपभोग किया।

पिछले जून में, श्री चोलेट ने सॉफ्टवेयर कंपनी जैपियर के सह-संस्थापक माइक नूप के साथ मिलकर काम किया, ताकि उन्होंने कहा कि उन्हें क्या कहा जाता है आर्क प्राइज़। इस जोड़ी ने एक प्रतियोगिता का वित्तपोषण किया, जिसने एआई प्रणाली का निर्माण करने वाले किसी भी व्यक्ति को $ 1 मिलियन का वादा किया, जो बेंचमार्क पर मानव प्रदर्शन से अधिक था, जिसे उन्होंने “आर्क-एजी” नाम दिया।

कंपनियों और शोधकर्ताओं ने 1,400 से अधिक एआई सिस्टम प्रस्तुत किए, लेकिन किसी ने भी पुरस्कार नहीं जीता। सभी ने 85 प्रतिशत से नीचे स्कोर किया, जिसने “स्मार्ट” मानव के प्रदर्शन को चिह्नित किया।

Openai की O3 सिस्टम ने 87.5 प्रतिशत पहेली का सही जवाब दिया। लेकिन कंपनी प्रतियोगिता नियमों से दूर चला गया क्योंकि इसने परीक्षण को पूरा करने के लिए लगभग 1.5 मिलियन डॉलर बिजली और कंप्यूटिंग लागत में खर्च किया, इसके अनुसार मूल्य निर्धारण अनुमान।

Openai भी ARC पुरस्कार के लिए अयोग्य था क्योंकि यह ओपन सोर्सिंग नामक अभ्यास के माध्यम से अपने AI प्रणाली के पीछे तकनीक को सार्वजनिक रूप से साझा करने के लिए तैयार नहीं था। अलग से, ओपनई ने ओ 3 का एक “उच्च-दक्षता” संस्करण चलाया, जिसने परीक्षण पर 75.7 प्रतिशत स्कोर किया और लागत $ 10,000 से कम थी।

“खुफिया दक्षता है। और इन मॉडलों के साथ, वे मानव-स्तरीय दक्षता से बहुत दूर हैं,” श्री चोललेट ने कहा।

(दी न्यू यौर्क टाइम्स पर मुकदमा दायर Openai और उसके साथी, Microsoft, 2023 में AI सिस्टम से संबंधित समाचार सामग्री के कॉपीराइट उल्लंघन के लिए।)

सोमवार को, आर्क पुरस्कार ने एक नया बेंचमार्क पेश किया, आर्क-एजीआई -2सैकड़ों अतिरिक्त कार्यों के साथ। पहेलियाँ मूल बेंचमार्क के रूप में एक ही रंगीन, ग्रिड जैसे गेम प्रारूप में हैं, लेकिन अधिक कठिन हैं।

“यह मनुष्यों के लिए कठिन होने जा रहा है, अभी भी बहुत उल्लेखनीय है,” श्री चोलेट ने कहा। “यह बहुत अधिक होगा, एआई के लिए बहुत कठिन होगा-ओ 3 आर्क-एजीआई -2 को हल करने वाला नहीं है।”

यहाँ नए आर्क-एजीआई -2 बेंचमार्क से एक पहेली है जिसे ओपनईआई के सिस्टम ने कोशिश की और हल करने में विफल रहा। याद रखें, एक ही पैटर्न सभी उदाहरणों पर लागू होता है।

इससे पता चलता है कि यद्यपि एआई सिस्टम उन समस्याओं से निपटने में बेहतर हैं जो उन्होंने पहले कभी नहीं देखी हैं, फिर भी वे संघर्ष करते हैं।

यहां आर्क-एजीआई -2 से कुछ अतिरिक्त पहेलियाँ दी गई हैं, जो उन समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करती हैं जिन्हें तर्क के कई चरणों की आवश्यकता होती है:

चूंकि Openai और अन्य कंपनियां अपनी तकनीक में सुधार करना जारी रखती हैं, इसलिए वे ARC के नए संस्करण को पारित कर सकते हैं। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि एजीआई हासिल किया जाएगा।

बुद्धि को जज करना व्यक्तिपरक है। बुद्धिमत्ता के अनगिनत अमूर्त संकेतक हैं, कला के कार्यों की रचना करने से लेकर नैतिक दुविधाओं को नेविगेट करने तक की भावनाओं को बढ़ाने तक।

Openai जैसी कंपनियों ने चैटबॉट्स का निर्माण किया है जो सवालों का जवाब दे सकते हैं, कविता लिख ​​सकते हैं और यहां तक ​​कि तर्क पहेली को हल कर सकते हैं। कुछ मायनों में, वे पहले से ही मस्तिष्क की शक्तियों को पार कर चुके हैं। Openai की तकनीक ने अपने मुख्य वैज्ञानिक, Jakub Pachocki पर बेहतर प्रदर्शन किया है एक प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग परीक्षण।

लेकिन ये सिस्टम अभी भी ऐसी गलतियाँ करते हैं जो औसत व्यक्ति कभी नहीं करेंगे। और वे सरल काम करने के लिए संघर्ष करते हैं जो मनुष्य संभाल सकते हैं।

“आप डिशवॉशर लोड कर रहे हैं, और आपका कुत्ता ऊपर आता है और व्यंजन चाटना शुरू कर देता है। आप क्या करते हैं?” सांता फ़े इंस्टीट्यूट में एआई में एक प्रोफेसर मेलानी मिशेल ने कहा। “हम जानते हैं कि यह कैसे करना है, क्योंकि हम सभी कुत्तों और व्यंजनों और उस सब के बारे में जानते हैं। लेकिन क्या एक डिशवॉशिंग रोबोट को पता होगा कि कैसे करना है?”

श्री चोलेट के लिए, नए कौशल को कुशलता से प्राप्त करने की क्षमता कुछ ऐसी है जो स्वाभाविक रूप से मनुष्यों के लिए आती है लेकिन अभी भी एआई प्रौद्योगिकी में कमी है। और यह वही है जो वह आर्क-एजी बेंचमार्क के साथ लक्षित कर रहा है।

जनवरी में, आर्क प्राइज़ एक गैर -लाभकारी नींव बन गया यह “एजीआई के लिए नॉर्थ स्टार” के रूप में कार्य करता है। एआरसी पुरस्कार टीम को उम्मीद है कि एआरसी-एजीआई -2 एआई-एजीआई -2 को एआई तकनीक द्वारा हल होने से पहले लगभग दो साल तक चलेगा-हालांकि अगर यह जल्द ही हुआ तो वे आश्चर्यचकित नहीं होंगे।

उन्होंने पहले से ही एआरसी-एजीआई -3 पर काम शुरू किया है, जो उन्हें 2026 में डेब्यू करने की उम्मीद है। ए। अर्ली मॉक-अप एक पहेली पर संकेत जिसमें एक गतिशील, ग्रिड-आधारित गेम के साथ बातचीत शामिल है।

एआई के शोधकर्ता फ्रांस्वा चोलेट ने एक पहेली खेल डिज़ाइन किया था जिसका मतलब मनुष्यों के लिए आसान था लेकिन मशीनों के लिए कठिन था।

न्यूयॉर्क टाइम्स के लिए केल्सी मैकलेलन

आर्क-एजी -3 के लिए प्रारंभिक मॉक-अप, एक बेंचमार्क जिसमें एक गतिशील, ग्रिड-आधारित गेम के साथ बातचीत शामिल हो सकती है।

आर्क प्राइज फाउंडेशन

यह एक कदम है कि लोग वास्तविक दुनिया में क्या व्यवहार करते हैं – आंदोलन से भरा एक स्थान। यह अभी भी उन पहेलियों की तरह खड़ा नहीं है जो आपने ऊपर आजमाए हैं।

यहां तक ​​कि यह, हालांकि, यह दिखाने की दिशा में केवल एक हिस्सा होगा जब मशीनों ने मस्तिष्क को पार कर लिया है। मनुष्य भौतिक दुनिया को नेविगेट करते हैं – केवल डिजिटल नहीं। लक्ष्य पोस्ट AI अग्रिमों के रूप में शिफ्ट होते रहेंगे।

“अगर यह मेरे जैसे लोगों के लिए बेंचमार्क का उत्पादन करने के लिए संभव नहीं है जो उन चीजों को मापते हैं जो मनुष्यों के लिए आसान हैं लेकिन एआई के लिए असंभव हैं,” श्री चोललेट ने कहा, “तो आपके पास एजीआई है”