एनवीडिया एआई के सुपर बाउल की मेजबानी कर रहा है

2009 में, जब NVIDIA अपना पहला डेवलपर सम्मेलन आयोजित किया, यह कार्यक्रम एक विज्ञान मेले का कुछ था। दर्जनों शिक्षाविदों ने एक सैन जोस, कैलिफ़ोर्निया को भरा, होटल को कंप्यूटर अनुसंधान के सफेद पोस्टर बोर्डों से सजाया गया। चिपमेकर के मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेन्सेन हुआंग ने एक न्यायाधीश की तरह फर्श पर घूमते हुए।

इस साल, एनवीडिया का डेवलपर सम्मेलन बहुत अलग है।

25,000 से अधिक लोगों को मंगलवार को इस आयोजन के आसपास एकत्र करने की उम्मीद थी, जिसे एनवीडिया जीटीसी के रूप में जाना जाता है। भीड़ ने श्री हुआंग से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के बारे में एक भाषण सुनने के लिए एक राष्ट्रीय हॉकी लीग क्षेत्र को भर दिया, जिसे “एआई जीसस” का उपनाम दिया गया है। एआई चिप्स के दुनिया के प्रमुख डेवलपर एनवीडिया ने भी कंपनी के नीयन ग्रीन और काले रंगों में सैन जोस को लपेटा है, शहर की सड़कों को बंद कर दिया है और होटल की कीमतों को एक रात में $ 1,800 के रूप में बढ़ा दिया है।

डेल टेक्नोलॉजीज के मुख्य कार्यकारी अधिकारी माइकल डेल सहित उद्योग के नेताओं में से कौन भाग लिया; जेफरी काटज़ेनबर्ग, ड्रीमवर्क्स और WNDRCO के सह-संस्थापक, एक उद्यम पूंजी फर्म; और बिल मैकडरमोट, सर्विसेनो के मुख्य कार्यकारी।

“जीटीसी को जम्पैक किया गया है,” श्री हुआंग ने कहा कि उन्होंने मंगलवार सुबह सम्मेलन को बंद कर दिया। “जीटीसी में अधिक लोगों को पकड़ने का एकमात्र तरीका यह है कि हम सैन जोस को विकसित करने जा रहे हैं।”

एनवीडिया के सम्मेलन से एक शैक्षणिक कार्यक्रम से एआई के सुपर बाउल में – रोबोट, बड़ी भाषा मॉडल और स्वायत्त कारों का एक सप्ताह का शोकेस – कंपनी के कायापलट का प्रतीक है। जैसा कि एआई मुख्यधारा में चला गया है, ग्राहकों ने एनवीडिया की ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों, या जीपीयू के लिए संघर्ष किया है, शक्तिशाली चिप्स जो प्रौद्योगिकी बनाने में मदद करते हैं। इसने चिपमेकर को लगभग $ 3 ट्रिलियन वैल्यूएशन के लिए प्रेरित किया है, जो 2009 में $ 8 बिलियन से ऊपर है।

फिर भी एनवीडिया की चढ़ाई ने सवाल उठाए हैं। जनरेटिव एआई, जो प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, छवियों का निर्माण कर सकता है और कोड लिख सकता है, व्यवसायों को बेहतर बनाने और आर्थिक मूल्य में ट्रिलियन डॉलर बनाने की क्षमता के लिए मनाया गया है। Microsoft, Amazon, Google, Meta और अन्य हैं सैकड़ों अरबों डॉलर खर्च करना उस विचार को एक वास्तविकता बनाने के लिए।

लेकिन खर्च ने चिंताओं को प्रेरित किया है वॉल स्ट्रीट के पार और सिलिकॉन वैली इस बारे में कि क्या एआई अपनी चौंका देने वाली लागतों को सही ठहराने के लिए पर्याप्त पैसा कमाएगा। और प्रौद्योगिकी के प्रक्षेपवक्र को बढ़ाया जा सकता है दीपसेक जैसे नए प्रवेशकोंएक छोटी चीनी कंपनी जिसने NVIDIA चिप्स के एक छोटे से अंश के साथ एक अत्याधुनिक AI प्रणाली बनाई, जिसका उपयोग अन्य कंपनियों ने किया। (जनवरी में, जब निवेशकों को एहसास हुआ कि दीपसेक ने क्या किया था, तो एनवीडिया ने एक ही दिन में $ 600 बिलियन का मूल्य खो दिया।)

NVIDIA GTC में, श्री हुआंग ने लोगों को आश्वस्त करने की कोशिश की कि AI अपनी क्षमता पर वितरित करेगा। उन्होंने इस बारे में बात की कि कैसे एआई सिस्टम प्रत्येक अनुरोध के लिए हजारों और कम्प्यूटेशन करके अधिक सटीक उत्तर प्रदान कर रहे हैं। परिणाम एआई सिस्टम है जो अधिक उपयोगी और उन सेवाओं को प्रदान करने में सक्षम हैं जिन्हें लोग भुगतान करना चाहते हैं, जैसे एआई एजेंटयह स्वायत्त रूप से किराने का सामान जैसे कार्यों को कर सकता है।

लेकिन उन गणनाओं का मतलब है कि अधिक शक्तिशाली कंप्यूटरों के लिए मांग बढ़ जाएगी। Nvidia की चिप्स की अगली पंक्ति दर्ज करें।

2026 के अंत में, श्री हुआंग ने कहा, एनवीडिया अपनी अगली पीढ़ी के जीपीयू को जारी करेगी, जिसे रुबिन कहा जाता है। चिप्स को एक सुपर कंप्यूटर में पैक किया जा सकता है जिसमें आज के मॉडल के रूप में कई GPU के रूप में चार गुना शामिल हैं। सिस्टम आज के सुपर कंप्यूटर की तुलना में 14 गुना अधिक शक्तिशाली होगा, और कम शक्ति का उपभोग करेगा।

श्री हुआंग शर्त लगा रहे हैं कि उन चिप्स $ 1 ट्रिलियन से अधिक के एक बड़े हिस्से के लिए जिम्मेदार होंगे, जो विश्लेषकों की भविष्यवाणी करते हैं कि 2028 में सालाना डेटा केंद्रों पर खर्च किया जाएगा। “जितना अधिक आप खरीदते हैं उतना ही अधिक आप बचाते हैं,” श्री हुआंग ने कहा।

रूबिन चिप एनवीडिया के एआई के सबसे आगे रहने के लिए महत्वपूर्ण है। कंपनी अपने ग्राहकों के रूप में चुनौतियों का सामना करती है, जिसमें अमेज़ॅन, Google और मेटा सहित, अपने स्वयं के एआई चिप्स बनाते हैं। और एनवीडिया के चिप्स को भी बदलना होगा क्योंकि एआई कंपनियां अपने एआई मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करने की कोशिश करती हैं।

टेक रिसर्च फर्म, मूर इनसाइट्स एंड स्ट्रेटेजी के संस्थापक पैट्रिक मूरहेड ने कहा, “अगर क्लाउड कंपनियों ने खर्च करना बंद कर दिया, तो ग्रेवी ट्रेन एक डरावना पड़ाव पर आती है।” उन्होंने कहा कि श्री हुआंग के उत्पाद रोड मैप ने “आत्मविश्वास में वृद्धि” की कि एनवीडिया के उत्पाद उच्च मांग में बने रहेंगे, इसलिए जब तक एआई सिस्टम अपनी लागत को सही ठहराने के लिए व्यावसायिक अवसर पैदा कर रहे हैं।

एनवीडिया के आने वाले उत्पादों को रेखांकित करने के अलावा, श्री हुआंग ने कहा कि जनरल मोटर्स ने कारों को डिजाइन करने और इसके ऑटोमोटिव कारखानों की योजना बनाने के लिए एनवीडिया के एआई टूल का उपयोग करने के लिए प्रतिबद्ध किया है। उन्होंने कहा कि एनवीडिया रोबोट की सटीकता को बेहतर बनाने के लिए एक सॉफ्टवेयर सिस्टम पर Google डीपमाइंड और डिज़नी रिसर्च के साथ भी काम कर रहा है, जिसे उन्होंने पिक्सर की वॉल-ई जैसे कमर-उच्च रोबोट के साथ मंच पर प्रदर्शन किया।

श्री हुआंग की भीड़ को कमांड करने की क्षमता Apple के स्टीव जॉब्स की याद दिलाती है। कंपनी की प्रमुख घटनाओं से आगे, Apple के सह-संस्थापक ने एक नए iPod, iPhone या iPad के बारे में अपने भाषणों का पूर्वाभ्यास करते हुए दिन बिताए, मंच को गड़गड़ाहट की सराहना करने से पहले और अपनी टिप्पणी देने के लिए लग रहा था जैसे कि वे अनसर्चे थे।

62 वर्षीय श्री हुआंग, इसी तरह एनवीडिया जीटीसी के लिए बहुत विस्तार से तैयार हैं। घटना से दो महीने पहले, वह कंपनी के उत्पाद डिवीजनों के साथ काम करता है, यह पहचानने के लिए कि क्या घोषणा की जाए, ग्रेग एस्टेस, एनवीडिया के कॉर्पोरेट मार्केटिंग के उपाध्यक्ष। श्री हुआंग भी विपणन टीम के साथ काम करता है ताकि मंच पर दिखाने के लिए स्लाइड और प्रदर्शन विकसित किया जा सके, बुलेट पॉइंट्स बनाया जा सके और उन तथ्यों की जांच की जा सके जो वह उद्धृत कर सकते हैं।

लेकिन श्री हुआंग ने कभी भाषण नहीं लिखा, श्री एस्टेस ने कहा। जब वह अपने ट्रेडमार्क काले चमड़े की जैकेट में मंच लेता है, तो वह विस्तार से बोलता है। 90 मिनट के लिए निर्धारित एक भाषण दो घंटे से अधिक चल सकता है।

“कभी -कभी एक गलती होगी और वह कहेगा, ‘आप जानते हैं, हम नहीं करते हैं,” श्री एस्टेस ने कहा। “वह मजाक नहीं कर रहा है। यह ‘इसे पकड़ो और उसे चीर दो।”

NVIDIA GTC पूर्व में GPU प्रौद्योगिकी सम्मेलन था, जिसका नाम ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों या GPU के नाम पर रखा गया था। यह आयोजन, जिसे डेवलपर्स को कंपनी के चिप्स का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, में एक शोध शिखर सम्मेलन शामिल था, जहां शिक्षाविदों ने पोस्टर बोर्डों को बताया कि उन्होंने कंप्यूटिंग अनुसंधान के लिए घटकों का उपयोग कैसे किया था। श्री हुआंग ने उपस्थित लोगों से बात की कि उन्होंने चिप्स के साथ क्या किया और वर्षों से, अक्सर सुना कि वे एआई विकसित करने के लिए उनका उपयोग कर रहे थे

डेविड कॉक्स, जिन्होंने हार्वर्ड प्रोफेसर के रूप में एक प्रारंभिक सम्मेलन में शोध प्रस्तुत किया, ने कहा कि अधिकांश उपस्थित लोगों ने शिक्षाविदों को “यह अजीब सा फुटनोट” माना। लेकिन उन्होंने कहा कि श्री हुआंग और अन्य एनवीडिया के अधिकारियों ने उन्हें गंभीरता से लिया।

“वे समझ रहे थे कि हमारे यहाँ कुछ था,” श्री कॉक्स ने कहा, जो अब आईबीएम रिसर्च में एआई मॉडल के उपाध्यक्ष हैं।

2014 में, श्री हुआंग ने सम्मेलन में अपने अधिकांश भाषण को समर्पित करना शुरू कर दिया, जिस तरह से एनवीडिया चिप्स का इस्तेमाल मशीन लर्निंग और एआई गेमिंग डेवलपर्स के लिए किया जा सकता था, जिन्होंने वीडियो गेम ग्राफिक्स को प्रस्तुत करने के लिए जीपीयू का उपयोग किया था और लंबे समय से कंपनी के व्यवसाय का दिल था, शिफ्ट से नाराज थे।

“वे जैसे थे, ‘यह चमकदार नई चीज क्या है?” “हम ऐसे थे: ‘नहीं। नहीं। यह समुद्री परिवर्तन है।”

श्री हुआंग ने शर्त लगाई कि एआई टेक के अगले बड़े उछाल को चलाएगा और जीपीयू जरूरी होगा। 2016 में, NVIDIA ने अपने चिप्स के साथ पैक एक सुपर कंप्यूटर विकसित किया और इसे AI लैब, Openai को दिया। छह साल बाद, ओपनई ने जारी किया चटपट चैटबॉट, एक एआई उन्माद को हटा दिया।

(न्यूयॉर्क टाइम्स के पास है पर मुकदमा दायर AI सिस्टम से संबंधित समाचार सामग्री के कॉपीराइट उल्लंघन के लिए Openai और उसके साथी, Microsoft। Openai और Microsoft ने दावों से इनकार किया है।)

तब से, एनवीडिया का वित्त बढ़ गया है। कंपनी, जिसे 1993 में स्थापित किया गया था, ने अपने वार्षिक लाभ को दो साल की अवधि में 1,500 प्रतिशत से अधिक बढ़ा दिया, पिछले साल वित्त वर्ष 2023 में 4.37 बिलियन डॉलर से $ 72.88 बिलियन हो गया।

“जेन्सेन सेलिब्रिटी के सीईओ बन गए हैं जो वह हमेशा बनना चाहते थे,” श्री राव ने कहा। “यह बनाने में रात भर की सफलता के वर्षों है क्योंकि उन्होंने एआई पर कब्जा कर लिया”