सालों पहले, जब मैंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ श्रमिकों को बदलने के सिलिकॉन वैली के प्रयासों के बारे में लिखना शुरू किया, तो अधिकांश तकनीकी अधिकारियों को कम से कम इसके बारे में झूठ बोलने की शालीनता थी।
“हम श्रमिकों को स्वचालित नहीं कर रहे हैं, हम हैं बढ़ाने उन्हें, “अधिकारी करेंगे मुझे बताओ। “हमारे एआई उपकरण नौकरियों को नष्ट नहीं करेंगे। वे सहायक सहायक होंगे जो श्रमिकों को सांसारिक नशे से मुक्त करेंगे।”
बेशक, उन लाइनों की तरह – जो अक्सर तंत्रिका श्रमिकों को आश्वस्त करने और कॉर्पोरेट स्वचालन योजनाओं को कवर देने के लिए थे – अधिकारियों के उद्देश्यों की तुलना में प्रौद्योगिकी की सीमाओं के बारे में अधिक कहा। इसके बाद, एआई बस अधिकांश नौकरियों को स्वचालित करने के लिए पर्याप्त नहीं था, और यह निश्चित रूप से तकनीकी, परामर्श और वित्त जैसे सफेद-कॉलर उद्योगों में कॉलेज-शिक्षित श्रमिकों को बदलने में सक्षम नहीं था।
वह बदलना शुरू कर रहा है। आज के कुछ एआई सिस्टम सॉफ्टवेयर लिख सकते हैं, विस्तृत शोध रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं और जटिल गणित और विज्ञान की समस्याओं को हल कर सकते हैं। नए एआई “एजेंट” कार्यों के लंबे अनुक्रमों को ले जाने और अपने स्वयं के काम की जांच करने में सक्षम हैं, जिस तरह से एक मानव होगा। और जबकि ये सिस्टम अभी भी कई क्षेत्रों में मनुष्यों से कम हो जाते हैं, कुछ विशेषज्ञ चिंतित हैं कि कॉलेज के स्नातकों के लिए बेरोजगारी में हाल ही में उठाव एक संकेत है कि कंपनियां पहले से ही एआई का उपयोग कर रही हैं कुछ प्रवेश स्तर के श्रमिकों के विकल्प के रूप में।
गुरुवार को, मुझे सैन फ्रांसिस्को में आयोजित एक कार्यक्रम में लेबर के बाद के भविष्य की झलक मिली, जो एक नया एआई स्टार्ट-अप है, जिसमें सभी नौकरियों को स्वचालित करने का एक दुस्साहसी लक्ष्य है-आपका, मेरा, हमारे डॉक्टरों और वकीलों, जो लोग हमारे सॉफ्टवेयर लिखते हैं और हमारे इमारतों को डिजाइन करते हैं और हमारे बच्चों की देखभाल करते हैं।
“हमारा लक्ष्य पूरी तरह से काम को स्वचालित करना है,” 29 वर्षीय तमाय बेसिरोग्लू ने कहा, मैकेनाइज के संस्थापकों में से एक। “हम पूरी तरह से स्वचालित अर्थव्यवस्था में जाना चाहते हैं, और जितना संभव हो उतना तेजी से बनाते हैं।”
पूर्ण स्वचालन का सपना नया नहीं है। जॉन मेनार्ड कीन्स, द इकोनॉमिस्ट, ने 1930 के दशक में भविष्यवाणी की थी कि मशीनें लगभग सभी नौकरियों को स्वचालित कर देंगी, भौतिक बहुतायत पैदा करेंगे और लोगों को अपने जुनून को आगे बढ़ाने के लिए स्वतंत्र होंगे।
ऐसा कभी नहीं हुआ, ज़ाहिर है। लेकिन एआई में हाल के अग्रिमों ने इस विश्वास पर राज किया है कि बड़े पैमाने पर श्रम स्वचालन में सक्षम तकनीक निकट है। डारियो अमोडी, एन्थ्रोपिक के मुख्य कार्यकारी, हाल ही में चेतावनी दी एआई अगले पांच वर्षों में सभी प्रवेश स्तर के सफेद-कॉलर नौकरियों के आधे से अधिक विस्थापित कर सकता है।
इसे संभव बनाने के लिए मशीनीकरण कई स्टार्ट-अप्स में से एक है। कंपनी की स्थापना इस वर्ष श्री बेसिरोग्लू, एगे एर्डिल और मैथ्यू बार्नेट ने की थी, जिन्होंने एआई सिस्टम की क्षमताओं का अध्ययन करने वाली एक शोध फर्म एपोच एआई में एक साथ काम किया था।
यह है आकर्षित निवेश पैट्रिक कोलिसन, स्ट्रिप के संस्थापक और जेफ डीन, Google के प्रमुख एआई वैज्ञानिक सहित प्रसिद्ध तकनीकी नेताओं से। अब इसके पांच कर्मचारी हैं, और AI कंपनियों के साथ काम कर रहे हैं। (यह कहने से इनकार कर दिया कि कौन से लोग, गोपनीयता समझौतों का हवाला देते हुए।)
एआई का उपयोग करके नौकरियों को स्वचालित करने के लिए मैकेनाइज का दृष्टिकोण एक तकनीक पर केंद्रित है जिसे सुदृढीकरण सीखने के रूप में जाना जाता है – वही विधि जिसका उपयोग बोर्ड गेम को खेलने के लिए कंप्यूटर को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था, लगभग एक दशक पहले एक अलौकिक स्तर पर जाना था।
आज, अग्रणी एआई कंपनियां अपने भाषा मॉडल के आउटपुट को बेहतर बनाने के लिए सुदृढीकरण सीखने का उपयोग कर रही हैं, जो कि उत्तर उत्पन्न करने से पहले अतिरिक्त गणना कर रही है। इन मॉडलों, जिसे अक्सर “सोच” या “तर्क” मॉडल कहा जाता है, कुछ संकीर्ण कार्यों में प्रभावशाली रूप से अच्छा हो गया है, जैसे कि कोड लिखना या गणित की समस्याओं को हल करना।
लेकिन अधिकांश नौकरियों में एक से अधिक कार्य करना शामिल है। और आज के सर्वश्रेष्ठ एआई मॉडल अभी भी अधिक जटिल वर्कलोड को संभालने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय नहीं हैं, या जटिल कॉर्पोरेट सिस्टम को नेविगेट करते हैं।
इसे ठीक करने के लिए, मैकेनाइज इन मॉडलों के लिए नए प्रशिक्षण वातावरण बना रहा है – अनिवार्य रूप से, विस्तृत परीक्षण जो किसी दिए गए परिदृश्य में मॉडल को सिखाने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, और न्याय करते हैं कि क्या वे सफल हुए हैं या नहीं।
सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को स्वचालित करने के लिए, उदाहरण के लिए, मैकेनाइज एक प्रशिक्षण वातावरण का निर्माण कर रहा है जो कंप्यूटर से मिलता जुलता है जो एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर का उपयोग करेगा – एक ईमेल इनबॉक्स, एक स्लैक खाता, कुछ कोडिंग टूल और एक वेब ब्राउज़र के साथ एक वर्चुअल मशीन। एक एआई प्रणाली को इन उपकरणों का उपयोग करके एक कार्य को पूरा करने के लिए कहा जाता है। यदि यह सफल होता है, तो इसे एक इनाम मिलता है। यदि यह विफल हो जाता है, तो इसे जुर्माना मिलता है। फिर यह फिर से कोशिश करता है। पर्याप्त परीक्षण और त्रुटि के साथ, यदि सिमुलेशन अच्छी तरह से डिजाइन किया गया था, तो एआई को अंततः एक मानव इंजीनियर क्या करता है, यह सीखना चाहिए।
“यह प्रभावी रूप से एक बहुत उबाऊ वीडियो गेम बनाने की तरह है,” श्री बेसिरोग्लू ने कहा।
मैकेनाइज कंप्यूटर प्रोग्रामिंग के साथ शुरू हो रहा है, एक व्यवसाय जहां सुदृढीकरण सीखने ने पहले ही कुछ वादा दिखाया है। लेकिन यह आशा करता है कि कई अन्य सफेद-कॉलर क्षेत्रों में नौकरियों को स्वचालित करने के लिए एक ही रणनीति का उपयोग किया जा सकता है।
“हम केवल वास्तव में जानते हैं कि हम सफल हो चुके हैं एक बार जब हम एआई सिस्टम बना चुके हैं, जो लगभग हर जिम्मेदारी लेने में सक्षम है जो एक मानव एक कंप्यूटर पर ले जा सकता है,” कंपनी लिखा एक हालिया ब्लॉग पोस्ट में।
मुझे इस बारे में कुछ संदेह है कि क्या मैकेनाइज का दृष्टिकोण काम करेगा, विशेष रूप से गैर -तकनीकी नौकरियों के लिए जहां सफलता और विफलता को आसानी से मापा नहीं जाता है। (इसका क्या मतलब होगा, उदाहरण के लिए, एआई के लिए एक हाई स्कूल शिक्षक होने के नाते “सफल” करने के लिए? क्या होगा अगर इसके छात्रों ने मानकीकृत परीक्षणों पर अच्छा प्रदर्शन किया, लेकिन वे सभी दुखी और अनमोटेड थे? क्या होगा अगर एआई शिक्षक ने सीखा इनाम छात्रों को उनके परीक्षण स्कोर में सुधार की उम्मीद में, सही उत्तर खिलाकर?)
इस तरह से नौकरियों को स्वचालित करने की कठिनाई के बारे में मैकेनाइज के संस्थापक भोले नहीं हैं। श्री बार्नेट ने मुझे बताया कि उनका सबसे अच्छा अनुमान यह था कि पूर्ण स्वचालन में 10 से 20 साल लगेंगे। (श्री एर्दिल और श्री बेसिरोग्लू को उम्मीद है कि इसे 20 से 30 साल लगेंगे।)
सिलिकॉन वैली मानकों द्वारा ये रूढ़िवादी समयसीमा हैं। और मैं इस बात की सराहना करता हूं कि, कई एआई कंपनियों के विपरीत, जो बंद दरवाजों के पीछे श्रम-प्रतिस्थापन तकनीक पर काम कर रहे हैं, मशीनीकरण के बारे में स्पष्ट हो रहा है कि यह क्या करने की कोशिश कर रहा है।
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श्री बेसिरोग्लू ने कहा कि उनका मानना है कि एआई अंततः “कट्टरपंथी बहुतायत” और धन का निर्माण करेगा, जो कि एक सार्वभौमिक बुनियादी आय के रूप में रखी गई श्रमिकों को पुनर्वितरित किया जा सकता है, जो उन्हें एक उच्च जीवन स्तर बनाए रखने की अनुमति देगा।
लेकिन लेबर-रिप्लेसिंग तकनीक पर काम करने वाली कई एआई कंपनियों की तरह, मैकेनाइज के पास एआई-संचालित अर्थव्यवस्था में संक्रमण को सुचारू बनाने में मदद करने के लिए कोई उपन्यास नीति प्रस्ताव नहीं है, सामाजिक सुरक्षा जाल का विस्तार करने या नई नौकरियों के लिए श्रमिकों को पीछे हटाने के बारे में कोई शानदार विचार नहीं है-केवल वर्तमान नौकरियों को जल्दी से अप्रचलित बनाने का लक्ष्य।
Q & A के दौरान एक बिंदु पर, मैंने पूछने के लिए पाइप किया: क्या यह सभी श्रम को स्वचालित करने के लिए नैतिक है?
श्री बार्नेट, जिन्होंने खुद को एक उदारवादी के रूप में वर्णित किया, ने जवाब दिया कि यह है। उनका मानना है कि एआई आर्थिक विकास में तेजी लाएगा और चिकित्सा और विज्ञान में जीवन भर की सफलताओं को बढ़ाएगा, और यह कि पूर्ण स्वचालन के साथ एक समृद्ध समाज एक कम-विकास अर्थव्यवस्था के लिए बेहतर होगा जहां मनुष्यों के पास अभी भी नौकरी थी।
“अगर समाज एक पूरे के रूप में बहुत अमीर हो जाता है, तो मुझे लगता है कि बस लोगों की गिरावट को खोने वाले लोगों की गिरावट से आगे निकल जाता है,” श्री बार्नेट ने कहा।
अरे, कम से कम वे ईमानदार हो रहे हैं।
