अध्ययन में भारत में 2030 तक अग्नाशय, कोलोरेक्टल और स्तन कैंसर के कारण होने वाली मौतों में वृद्धि का अनुमान लगाया गया है


एक हालिया रोग पूर्वानुमान अध्ययन – जिसमें ग्लोबल कैंसर ऑब्जर्वेटरी (जीसीओ) के आंकड़ों का विश्लेषण किया गया है – ने जीवनशैली और चयापचय कारकों से जुड़े कैंसर में वृद्धि और संक्रमण से संबंधित और तंबाकू से संबंधित कैंसर में गिरावट का संकेत दिया है।

वर्ष 2030 तक 23 प्रमुख कैंसर प्रकारों के भविष्य के बोझ का अनुमान लगाने वाला अध्ययन इस सप्ताह बीएमजे ओपन में प्रकाशित किया गया है।

भविष्य का बोझ

वर्ष 2030 तक 23 प्रमुख कैंसर प्रकारों के लिए आयु-मानकीकृत मृत्यु दर (एएसएमआर) का पूर्वानुमान लगाकर भारत में कैंसर से होने वाली मृत्यु दर के भविष्य के बोझ का अनुमान लगाने के उद्देश्य से, अध्ययन में एक चल रहे महामारी विज्ञान संक्रमण का पता चला, जो कि जीवनशैली और आर्थिक विकास से जुड़े कैंसर की ओर एक स्पष्ट बदलाव है।

एएसएमआर विभिन्न आयु संरचनाओं वाली आबादी के बीच मृत्यु दर की उचित तुलना करने का एक तरीका है। लेखकों ने 2000 से 2019 तक भारतीय आबादी के लिए समग्र, राष्ट्रीय स्तर के कैंसर मृत्यु दर डेटा का उपयोग करते हुए, 2030 तक 23 प्रमुख कैंसर प्रकारों के लिए ASMR का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (ARIMA) मॉडल का उपयोग किया।

एमएस रमैया यूनिवर्सिटी ऑफ एप्लाइड साइंसेज, बेंगलुरु के शोधकर्ताओं और ऑन्कोलॉजिस्ट के नेतृत्व में; अमृता इंस्टीट्यूट ऑफ मेडिकल साइंसेज एंड रिसर्च सेंटर, कोच्चि; ग्रेट लेक्स इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट, चेन्नई, और सांख्यिकी विभाग, असम विश्वविद्यालय, सिलचर – अध्ययन से पता चला कि पुरुषों में, कोलोरेक्टल कैंसर और अग्नाशय कैंसर के कारण मृत्यु दर 2025 से 2030 तक क्रमशः 6.55% और 9.59% बढ़ने की उम्मीद है। महिलाओं में, 2025 से 2030 तक स्तन कैंसर में सबसे अधिक वृद्धि होने की उम्मीद है, इसके बाद फेफड़े, कोलोरेक्टल कैंसर, अग्न्याशय, अंडाशय, गुर्दे, और लिम्फोमा।

क्या घटेगा

हालांकि, एमएस रमैया यूनिवर्सिटी ऑफ एप्लाइड साइंसेज के डेनी जॉन, जो अध्ययन के मुख्य लेखक हैं, ने कहा कि दोनों लिंगों में, मुंह और ऑरोफरीनक्स कैंसर और मूत्राशय कैंसर से मृत्यु दर में 2000 और 2030 के बीच कमी आने का अनुमान है, जिसका श्रेय तंबाकू के उपयोग और घरेलू वायु प्रदूषण में कमी को दिया जाता है।

“अध्ययन एक मजबूत समय-श्रृंखला दृष्टिकोण का उपयोग करके भारत में 23 प्रकार के कैंसर के लिए आयु-मानकीकृत मृत्यु दर का पहला व्यापक, लंबी दूरी का पूर्वानुमान प्रदान करता है। हमने एक ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (एआरआईएमए) मॉडल का उपयोग किया, जिसमें देश में कैंसर के पूर्वानुमान के लिए भविष्यवाणी और प्रयोज्यता की अधिक क्षमता है,” डॉ. जॉन ने बताया द हिंदू मंगलवार को.

“23 प्रमुख कैंसर प्रकारों के एएसएमआर को कैंसर मृत्यु दर के पूर्वानुमान के लिए चुना गया था क्योंकि यह मीट्रिक समय के साथ जनसंख्या की आयु संरचना में बदलाव को ध्यान में रखता है, जिससे जनसंख्या उम्र बढ़ने के प्रभाव की परवाह किए बिना, विभिन्न अवधियों में मृत्यु दर जोखिम की अधिक सटीक तुलना की जा सकती है। कैंसर मृत्यु दर का अनुमान देश में सुविधाओं, उपकरणों और स्टाफिंग आवंटन की योजना बनाने में चिकित्सकों, शोधकर्ताओं, स्वास्थ्य देखभाल प्रशासकों और नीति निर्माताओं के लिए सहायक होगा।”

प्राथमिक रोकथाम

ग्रेट लेक्स इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट, चेन्नई में सहायक प्रोफेसर नरासिमा एमएस ने कहा कि विश्लेषण ग्लोबल कैंसर ऑब्जर्वेटरी के राष्ट्रीय स्तर के अनुमानों पर आधारित है, जो राज्यों में कैंसर के पैटर्न में महत्वपूर्ण उपराष्ट्रीय और क्षेत्रीय विविधता को छिपा सकता है।

सार्वजनिक स्वास्थ्य निहितार्थों पर प्रकाश डालते हुए, अमृता इंस्टीट्यूट ऑफ मेडिकल साइंसेज एंड रिसर्च सेंटर, कोच्चि में मेडिकल ऑन्कोलॉजी विभाग के प्रोफेसर और प्रमुख, के. पवित्रन ने कहा कि अध्ययन प्राथमिक रोकथाम और प्रारंभिक पता लगाने की रणनीतियों को मजबूत करने के महत्व को रेखांकित करता है, खासकर उन कैंसर के लिए जो स्तन और कोलोरेक्टल कैंसर जैसे तेजी से बढ़ते अनुमान दिखाते हैं।

प्रोफेसर ने कहा, “मैमोग्राफी और कोलोनोस्कोपी जैसे विस्तारित स्क्रीनिंग कार्यक्रमों के माध्यम से शुरुआती पहचान में सुधार करना और ग्रामीण और वंचित क्षेत्रों में नैदानिक ​​​​बुनियादी ढांचे में सुधार करना आवश्यक है।”

राज्य-विशिष्ट भविष्यवाणी

लेखक राज्य-विशिष्ट भविष्यवाणी का उपयोग करने पर भविष्य के शोध की आवश्यकता पर जोर देते हैं, क्योंकि क्षेत्रीय स्तर पर अनुरूप हस्तक्षेप के विकास को सुविधाजनक बनाने के लिए राष्ट्रीय स्तर के अनुमानों पर आधारित अनुमान महत्वपूर्ण राज्य-स्तरीय असमानताओं को छिपा सकते हैं।

प्रकाशित – 22 अक्टूबर, 2025 सुबह 07:00 बजे IST



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